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全球图形处理器（GPU）龙头英伟达股价近日倒数刷新纪录高点，从今年2月低点起涨幅已约117%。自今年发售用作深度自学的新GPU芯片TeslaP100后，英伟达股价就持续下跌。

深度自学是一种全新的计算出来模式，可利用GPU的大规模处置能力自学人工智能算法。它的普及正在席卷一个又个行业，推展GPU市场需求大大快速增长。有分析师指出，随着人工智能和深度自学的发展，GPU具备政治宣传CPU的潜力。

GPU在还包括无人驾驶在内的人工智能、虚拟现实等多个行业构建突破，渐渐关上极大行业空间。　　人工智能，A股国内的公司有机会吗？　　自从谷歌的阿尔法狗战胜了世界围棋冠军李世石以后，样子大家都更加注目人工智能的发展。

好多科技界的大佬们争相写文章、写书阐释自己的观点、预测人工智能的未来，可以说道这个领域的热度仍然是有增无减。但是除了那些财大气粗的大公司以外，这个领域对小公司来说，还有没机会呢？　　首先我们看硬件领域，机会主要产于在三个方向，第一个是对GPU的更进一步研发，GPU就是图形处理器，比如说最近风头正热的英伟达公司，它研发的GPU就在人工智能领域里大显身手。第二个方向是对神经网络处理器NPU的研发，虽然NPU还没量产，但是很多人指出它本身从硬件结构上说道，是仿效人类神经网络结构的，所以在人工智能处置上会更加有优势。

第三个方向是SoC，也就是所谓芯片级系统，在这三个方向上，可以说道大公司林立，像Intel，ARM，海思、展讯这些公司，是在硬件领域上很有可能有机会的。　　才是是因为硬件领域大公司林立，所以除非小公司在硬件上有十分强劲的科技，而且有一定的研发实力，否则，从硬件领域紧贴一定要慎重。　　其次我们再行来想到软件，大公司在软件领域的布局也是很频密的，比如说我们都告诉，谷歌的AlphaGo战胜了李世石，之前IBM的沃森在智力解说节目里也战胜了人类运动员。但是对于这两家公司来说，它是醉翁之意不在酒，它们并没想要确实地做到个棋士软件，或是做到个智力问题系统，而是期望转入到有更大市场空间的领域。

　　比如说，第一个是医疗影像处置，还包括信息的分析，医疗专家医疗系统。第二个是金融，特别是在是和大数据融合的智能化股市。

第三个是法律，对涉及文档的处置。第四个是安全监控，和图像处理融合，和人脸识别融合的系统。

这些领域未来不会有较为普遍的用途。很多大公司都早已在这个领域展开了布局。　　而且这些大公司因为有钱人、有人、又有资源，所以能调集重兵拓展这个领域。

比如说IBM就花费了10亿美金，并购了一家医疗图像分析公司，然后把这家公司的分析技术统合到知名的沃森计算机系统里面。　　软件领域的机会，看起来较为大，但实质上大型公司早已都重点布防完了，所以不管是软件领域还是硬件领域，我们都得慎入。

　　那这是不是就意味著没机会了呢？只不过不是，因为人工智能限于的范围十分普遍，我们可以通过分析美国一家最知名的投资众筹网站的数据，显现出哪个类别的人工智能创业是最冷的。只要看各种类别里，正在融资公司的数量，就需要辨别出有一个项目领域究竟适不合适小公司转入了，假如这个领域里，有充足多小公司的话，就意味著小公司是有机会的。

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