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2018年3月1日，网络和端点安全性的全球领导厂商Sophos宣告发售Intercept X方案近期版本，追加由先进设备深度自学神经网络反对的恶意软件检测功能。这一近期版本的下一代端点维护方案融合了新的主动黑客攻击缓减、先进设备的应用程序瞄准，以及增强型勒索软件防水等功能， 构建了前所未有的检测和防治能力。深度自学是机器学习的最新进展，它获取了一个可观的可拓展检测模型，需要自学所有仔细观察到的威胁形势。

与传统的机器学习比起，深度自学凭借其处置数以亿计样本的能力，以更慢的速度、较少的误报率作出更加精确的预测。企业战略集团（ESG）高级证书分析师Tony Palmer说明道：“传统的机器学习模型依赖专家威胁分析师来自由选择用作训练模型的属性，因而减少了主观的人为因素。随着加到的数据更加多，模型也显得更加简单，沦为繁复而较慢的千兆字节模型。这些模型的误报率也很高，管理员被迫特地确认哪些是恶意软件，哪些是合法软件，从而减少了IT的工作效率。

与此相反，Intercept X的深度自学神经网络让系统可以通过经验展开自学，从而在仔细观察到的不道德和恶意软件之间创建关联。这些关联性分析提升了对现有的和零日恶意软件检测的精确性，减少了误报率。

ESG实验室的分析表明，这种神经网络模型很更容易拓展，并且它获得的数据就越多，模型就显得就越智能。这样就可以主动展开检测，而且会影响管理或者系统性能。

”这一新版本的Sophos Intercept X还包括以防勒索软件和漏洞利用反击防水，以及主动黑客攻击缓减等创意技术，例如凭证偷窃维护功能。随着反恶意软件的变革，反击渐渐集中于偷窃凭证，目的是以合法用户身份在系统和网络中行动，而Intercept X可检测并防治此类事件再次发生。

通过基于云的管理平台Sophos Central展开部署，Intercept X需要与任何厂商现有的端点安全软件一起加装，并立即减少端点维护。当与Sophos XG防火墙一起用于时，Intercept X引进实时安全性功能，更进一步减少维护能力。

Sophos高级副总裁兼产品总经理Dan Schiappa回应：“预测性维护是IT安全性的未来。将深度自学神经网络引进业界领先的漏洞利用和勒索软件保护产品Intercept X，是Sophos向前迈进的一大步。对不得而知反击作出抵抗，而不是等候反击的来临，这将转变每一家企业维护其用户和资产的IT运营方式。

不论企业当前战略如何，Intercept X都需要给他们带给最先进设备的下一代维护功能。”据ESG实验室证书报告，每家公司都应当假设它总是受到来自网络威胁的反击。在最近的ESG研究中，当被问到网络安全分析和运营为何显得更为艰难时，多达1/4的受访者回应很难跟上较慢变化的威胁形势是主要原因。（转型中的网络安全分析和运营，2017年7月）。

Intercept X于2016年9月首次发售，早已甚广获得全世界数以万计的企业中使用。参与了近期版本Intercept X的早期试用计划的客户和合作伙伴对新功能有以下评论：Sophos的合作伙伴Networking Technologies and Support Inc.业务运营高级副总裁Mark Brandon回应：“Intercept X甚广不受我们的客户青睐。去年的勒索软件让大家尤为头痛，我们曾使用传统的端点保护措施竭力去制止它。

Intercept X需要与任何厂商的端点维护方案一起加装意味著我们可以立刻协助那些期望我们能解决问题这一问题的企业。Intercept X非常简单高效，不利于我们沦为客户信赖的合作伙伴。

引进深度自学和其他强化功能也指出，Sophos正在引导这一市场，发售领先于网络威胁的创意技术。”Sophos的合作伙伴Chess网络安全公司总经理James Miller回应：“Sophos之后推展IT安全性领域的创意。

我们寄予厚望实时安全性的远景，我们的很多客户都很赞许在解决方案中须IT管理员介入的情况下自动检测和号召安全事件的能力。Intercept X将事件号召提高到了一个新的水平并使Sophos更有到新的目光，这些用户有可能正在用于其他厂商的端点解决方案，但同时也必须立刻获得需要抵抗零日威胁的维护。

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